대구MBC

국토부-한국부동산원, 임대차 안전망 넓힌다···금융기관 확정일자 정보 연계 확대

한국부동산원은 국토교통부와 함께 전세 사기 예방과 임대차 안전망 확대를 위해 2025년 11월부터 수협, iM뱅크, 인터넷은행 등 주요 금융기관을 대상으로 3차 확정일자 정보 연계를 추진한다고 밝혔습니다.임차인이 전세 계약을 한 뒤 전입 신고와 동시에 확정일자를 받아도 효력이 발생하기 전 임대인이 주택담보 대출을 ...

'군'에서 돌아온 김강산, '부상' 복귀 에드가···대구FC, 수원 원정 승리 노린다

'패배'가 곧 강등 확정으로 이어질 수 있는 위기에 가까워진 대구FC가 돌아온 공수 핵심 자원으로 수원 원정 승리를 노립니다.다가오는 11월 2일 수원종합운동장에서 펼쳐지는 하나은행 K리그1 2025 수원FC와의 35라운드 원정에서 대구는 파이널 라운드 첫 승과 11위 추격을 위한 발판 마련에 나섭니다. 최근 4경기 무패를 ...

트럼프 "중국, 희토류 수출 통제 유예···미국은 중국에 펜타닐 관세 10%P 인하 합의"

도널드 트럼프 미국 대통령이 10월 30일 시진핑 중국 국가주석과 부산 김해 공군기지 나래마루에서 1시간 40분여의 미중 정상회담을 가진 뒤 "회담이 성공적이었고, 많은 결정이 내려졌다"고 밝혔습니다. 트럼프 대통령은 회담을 마친 뒤 곧바로 전용기를 타고 귀국길에 올랐으며 비행기 안에서 미중 정상회담의 결과에 대...

2025시즌 삼성라이온즈···'희망의 봄' '위기의 여름' 그리고 '아름다운 가을'

아직 한국시리즈는 끝나지 않았지만, 이미 시즌을 마무리한 삼성라이온즈의 2025시즌에 대해 긍정적인 평가가 이어지고 있습니다.2024년 한국시리즈 준우승으로 기대감 속에 개막을 맞이했던 삼성은 4월까지 리그 2위를 달리며 2년 연속 가을에 손쉽게 이를 것이라는 전망이 주를 이룹니다.하지만, 5월부터 주춤한 보인 삼...

대구·경북 76%, 지역의사제 도입 '찬성'

의료 인력 확충을 위해 일정 지역에서 의무 복무하도록 하는 '지역의사제'를 도입해야 한다는 의견이 전국적으로 높게 나타났습니다.국회 보건복지위원회 더불어민주당 김윤 의원이 여론조사기관 조원씨앤아이에 의뢰해 전국 성인 1천 명을 대상으로 실시한 조사에서, 의대 신입생을 특별전형으로 선발해 '지역의사제' 도입...

자동차 대미 관세 15% '환영'···50% 철강업계는 '비상'

경주 APEC에서 미국과의 관세 세부 합의가 이뤄졌지만, 철강과 알루미늄은 종전대로 50% 관세가 유지됐습니다.중소기업중앙회는 타결 직후인 10월 29일 입장문을 내고 "3개월간 지속되던 한미 관세 협상을 합의한 데에 대해 환영한다"라고 밝혔고, 자동차 업계 역시 15% 관세 부과에 일제히 환영했습니다.반면에 철강업계는...

대구 아파트 매매가 100주째 하락···전셋값은 5주 연속 상승

A Flourish chart대구의 아파트 매매가격이 100주째 하락했습니다.한국부동산원의 2025년 10월 넷째 주(10월 27일 기준) 주간 아파트 가격 동향을 보면 대구의 아파트 매매가격은 한 주 전보다 0.04% 떨어졌습니다. 구군 별로 보면 중구(0.05%)는 상승, 수성구(0.00%)는 보합, 달서구(-0.09%), 서구(-0.05%) 등은 하락했습...

대구 경찰, 핼러윈 데이 안전 점검···번화가에 경찰 배치

사진 제공 대구경찰청대구 경찰이 핼러윈 데이를 앞두고 10월 30일 인파가 몰릴 것으로 예상되는 중구 동성로 클럽 골목을 점검했습니다.정부가 인파 안전 위기 경보 주의 단계가 발령하면서, 경찰은 핼러윈 데이 당일인 31일부터 이틀 동안 인파 밀집 지역에 경찰 120여 명을 투입해 지자체와 합동 현장 안전 관리에 나설 ...

2025년 쌀값 18% 올랐지만···농민 "쌀값 더 올라야"

수확기임에도 시중 쌀값은 20kg 기준 6만 5천 원대로, 예년 평균인 5만 5천 원보다 18% 높은 수준을 유지하고 있습니다.쌀값 상승은 전국적인 가을장마로 수확이 늦어지면서 햅쌀 출하가 원활하지 못하기 때문입니다.정부는 시장 격리 물량을 2024년 26만 톤보다 적은 10만 톤으로 줄여 사들일 방침이지만, 농민들은 하루 ...

포스텍, AI로 약물 독성 예측하는 기술 개발

국내 연구진이 사람에게 나타날 약물 부작용을 AI로 예측하는 기술을 개발했습니다.포스텍 김상욱 교수팀은 사람과 동물의 유전자 기능 차이 등을 분석해, 임상시험 전에 위험 약물을 미리 골라낼 수 있는 기술을 개발했다고 밝혔습니다.이번 연구는 최근 의약 분야 국제 학술지 '이바이오메디신' 온라인판에 실렸습니다.