신용보증기금이 삼정KPMG와 함께 AI 기술을 적용한 차세대 부실 예측 모형을 개발했다고 밝혔습니다.

이 모형은 거시 경제 흐름과 기업의 경영 상황을 종합 분석해 부실 위험을 사전에 측정하는 시스템으로, AI 기반 실시간 자동 진단 체계로 고도화된 점이 특징입니다.

신보는 기존의 단일 모형 체계에서 벗어나 업종, 규모, 업력 등 기업 특성별로 모형을 세분화해 예측 정밀도를 높였으며, 이에 따라 고위험, 취약 기업군을 조기에 파악해 보증 재원을 효율적으로 배분할 수 있는 기반을 마련했습니다.

또 한국은행, 통계청의 Open API를 활용해 신뢰도 높은 주요 경제지표를 자동 수집하고, 머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술로 변수 간 복잡한 상관관계를 학습하도록 설계해 예측 오차를 최소화했습니다.

이번 모형에는 사용자가 예측 결과의 판단 근거를 확인할 수 있도록 XAI 즉, 설명 가능 AI도 도입했는데, 이를 통해 내부 심사와 정책 결정 과정에서 보다 설득력 있는 판단 근거를 제시할 수 있을 것으로 보입니다.

신보는 데이터 수집부터 모델 개발, 학습, 검증까지 AI 전 과정을 자동화하는 표준 운영 체계도 구축해서 이를 기반으로 신용 평가 모형, 조기경보 시스템 등 주요 업무에 AI 적용을 단계적으로 확대할 계획입니다.